ေမာင္းသူမဲ့ကားတစ္စီးျဖစ္လာဖို႔အတြက္ အေထာက္အကူပစၥည္းေပါင္းမ်ားစြာလိုအပ္ပါတယ္။ Lidar စနစ္အသံုးျပဳထားတဲ့ Waymo Machines နဲ႔ Custom rules ေတြအပါအဝင္ သြားလိုတဲ့ေနရာကိုသိႏိုင္ဖို႔ အေသးစိတ္ေရးဆြဲထားတဲ့ Map စတာေတြကို လိုအပ္ပါတယ္။ Wayve technologies က အေထာက္အကူပစၥည္းသိပ္မလိုတဲ့ ေမာင္းသူမဲ့ကားေတြကို ထုတ္လုပ္နိင္ဖို႔ႀကိဳးစားေနခဲ့ပါတယ္။ မၾကာေသးခင္ကပဲ ကင္မရာနဲ႔ Phone ကပို႔ေပးတဲ့ GPS Direction ကိုသာအသံုးျပဳထားတဲ့ ေမာင္းသူမဲ့ကားနမူနာပံုစံတစ္စီးကို အစမ္းေမာင္းႏွင္ျပသခဲ့ပါတယ္။

ဒီကားဟာ အရင္က နာရီ  ၂၀ ေလာက္ပဲေမာင္းႏွင္ဖူးၿပီး လမ္းကလည္းတစ္ခါမွမေမာင္းဖူးတဲ့ လမ္းအသစ္ေတြျဖစ္ပါတယ္။ ကားကေတာ့ ဘယ္ဘက္ကပ္ေမာင္းရမယ္ဆိုတာကိုမသိသလို လမ္းစည္းကမ္းေတြကိုလည္းမသိပါဘူး။
ဒီကားမွာ အဓိကသံုးသြားတာကေတာ့ Driving AI ျဖစ္ပါတယ္။ ဒီ AI ဟာလူတစ္ေယာက္ရဲ႕ေမာင္းႏွင္ပံုကိုတုပၿပီး Computer vision ကိုအသံုးျပဳကာညႇြန္ျပထားတဲ့လမ္းအတိုင္းေမာင္းႏွင္ေပးမွာျဖစ္ပါတယ္။ Input data ကိုအသံုးျပဳျခင္းအားျဖင့္ control ပိုင္းနဲ႔သာသက္ဆိုင္တဲ့ Features ေတြကိုသင္ယူႏိုင္ၿပီး အခ်ိန္ၾကာၾကာတြက္ခ်က္မႈေတြကိုလည္း သိသိသာသာေလ်ွာ့ခ်ေပးပါတယ္။

၄င္း AI က Modern Laptop တစ္ခုလိုစြမ္းေဆာင္ႏိုင္တယ္လို႔လည္း Wayve ကေျပာၾကားခဲ့တယ္။ တျခားေမာင္းသူမဲ့ကားေတြဟာ ႀကီးမားတဲ့ Computing Power လိုအပ္ၿပီး အကုန္အက်မ်ားကာ ဝန္ပိေစပါတယ္။
Wayve ရဲ႕ AI Driving နည္းပညာကေတာ့ ျမန္ျမန္ဆန္ဆန္တြက္ခ်က္ဆံုးျဖတ္ႏိုင္တဲ့အျပင္ ေမာင္းသူမဲ့ကားတစ္စီးအတြက္လိုအပ္မယ့္ ကုန္က်စားရိတ္ေတြကိုလည္းသက္သာေစမွာပါ။

ဒါေပမယ့္ ဒီ AI နည္းပညာဟာလိုအပ္မႈေပါင္းမ်ားစြာ႐ွိေနပါေသးတယ္။ ႐ႈပ္ေထြးတဲ့ကိစၥတခ်ိဳ႕ကိုေျဖ႐ွင္းနိင္ေပမယ့္ လူကိုယ္တုိင္ပါဝင္ရတဲ့ ေနရာေလးေတြလည္း ႐ွိေနပါေသးတယ္။ ဒါေပမယ့္ လမ္းအသစ္ေတြကိုသြားလာႏိုင္ၿပီး ႐ုတ္တရက္ေပၚလာတဲ့ျပသနာေတြကိုေျဖ႐ွင္းႏိုင္မယ့္ ေမာင္းသူမဲ့ကားတစ္စီးျဖစ္လာဖို႔ နီးစပ္လာတာကေတာ့ ေသခ်ာပါတယ္။ AI နည္းပညာကိုဦးစားေပးထားတ့ဲ ေမာင္းသူမဲ့ကားေတြက ပံုမွန္ Self-Driving ကားနည္းပညာေလာကကို အစားထိုးဝင္ေရာက္လာႏိုင္ၿပီး ကုန္က်စားရိတ္သက္သာေအာင္ေဆာင္ရြက္လာႏိုင္မယ္လို႔ ေမွ်ာ္လင့္ရပါတယ္။

Ref; Engadget
SiD (Akhayar)
www.akhayar.com