[Zawgyi]

Nvidia ရဲ႕ AI Computer နဲ႔ Autonomous Machines ေတြရဲ႕ ဥာဏ္ရည္တိုးတက္လာေအာင္ ဖန္တီးထားပုံပါပဲ

AI (Artificial Intelligence) လို႔ေခၚတဲ့ လူေတြဖန္တီးထားတဲ့ ဥာဏ္ရည္တု နည္းပညာရဲ႕ အနာဂတ္ဟာ တစ္ႏွစ္ထက္တစ္ႏွစ္ တိုးတက္ေျပာင္းလဲလာေနတာျဖစ္ျပီး ဒီ AI နဲ႔ပတ္သက္တဲ့ သုေတသနလုပ္ငန္းေတြမွာ စြမ္းစြမ္းတမံေဆာင္ရြက္ေနတာကေတာ့ Google နဲ႔ Nvidia တို႔ပဲျဖစ္ပါတယ္။ Google ဟာဆိုရင္ လူေနမႈအဆင့္တန္းျမင့္မားလာေစဖို႔ AI နဲ႔ ဖန္တီးထားတဲ့ ေမာင္းသူမဲ့ကားေတြ အျပင္မွာ တကယ္ေမာင္းႏွင္နိုင္ဖို႔ ေလ့က်င္႔သင္ၾကားေပးေနျပီး လြန္ခဲ့တဲ့ ၂ လေလာက္တုန္းက AI နည္းပညာလုပ္ထုံးနဲ႔ လူရဲ႕ မ်က္စိကို Scan ဖတ္ရုံနဲ႔ ႏုလုံးေရာဂါ ျဖစ္ပြားႏႈန္း ဘယ္ေလာက္ရွိႏိုင္မလဲဆုိတဲ့ AI နည္းပညာသစ္ကို ဖန္တီးႏိုင္ခဲ့တယ္လို႔ သိရပါတယ္။

Nvidia’s Jetson Xavier

Nvidia ကေတာ့ သူကိုယ္တိုင္ ဒီဇိုင္းဆြဲထားတဲ့ Software၊ သူကိုယ္တိုင္ ဖန္တီးထားတဲ့ AI Computer နဲ႔ AI နည္းပညာ ဖြံ႕ျဖိဳးေရးက႑တိုးတက္လာေအာင္ ၾကိဳးပမ္းထားပုံပါဘဲ။  အခုလက္ရွိ Taipei မွာက်င္းပေနတဲ့ Computex 2018 ပြဲမွာဆိုရင္ Machine Learning နဲ႔ Deep Analysis လုပ္ႏိုင္ဖို႔ Tensor Cores ပါ၀င္တဲ့  Nividia Issac နဲ႔ Jetson Xavier AI Computer ႏွစ္မ်ိဳးကို မိတ္ဆက္ေပးခဲ့ပါတယ္လို႔သိရပါတယ္။ Nvidia ရဲ႕ CEO Jensen Huang ရဲ႕အဆိုအရ ဒီ AI Computer ႏွစ္မ်ိဳးဟာ အနာဂတ္ AI ဖန္တီးမႈအႏုပညာရဲ႕ ေျခလွမ္းသစ္ျဖစ္ျပီး အရင္က Cloud Base Software ေတြနဲ႔ Autonomous Robots ေတြကို လမ္းညြန္ေပးေနရတဲ့ ေခတ္ကေက်ာ္လႊားႏိုင္ျပီျဖစ္တယ္လို႔ ေၾကြးေၾကာ္ထားပါတယ္။ အဲ့ဒါအျပင္ Huang က “ အာကာသေလယာဥ္မွာ အသုံးျပဳေနတဲ့ စက္ရုပ္ေတြ၊ အိမ္သန္႔ရွင္းေရးေဆာင္ရြက္ဖို႔ ဖန္တီးထားတဲ့ စက္ရုပ္ေတြန႔ဲ ေရဆိုးသန္႔စင္တဲ့ေနရာမွာ အသုံးျပဳေနတဲ့ စက္ရုပ္ေတြ စတဲ့ Autonomous Machines ေတြ ဥာဏ္ရည္ ပိုေကာင္းလာေအာင္ AI လို႔ေခၚတဲ့ ဥာဏ္ရည္တုကို အာရုံခံကိရိယာေတြနဲ႔အတူ တိတိက်က် လွမ္းညြန္ေပးနိုင္မယ့္ အေထာက္အကူပစၥည္းေတြနဲ႔ ဖန္တီးထားပါတယ္လို႔ ေျပာထားပါတယ္။” ေနာက္ Huang က တစ္ေန႔ေန႔ တစ္ခ်ိန္ခ်ိန္က်ရင္ လူေနမႈအဆင့္အတန္း ျမင့္မားလာဖို႔ ဥာဏ္ရည္ျမင့္ Autonomous Robots စက္ရုပ္ေတြ က်ယ္က်ယ္ျပန္႔ျပန္႔ အသုံးျပဳလာၾကမွာျဖစ္တယ္လို႔ ေၾကြးေၾကာ္ထားပါေသးတယ္။

Jetson Xavier’s Motherboard

ဥာဏ္ရည္တုဦးေႏွာက္ျဖစ္တဲ့ Nvidia Issac ဟာ Jeston Xavier ကြန္ပ်ဴတာရဲ႕ Software Platform ျဖစ္ျပီး Issac Platform လို႔နာမည္ေပးထာပါတယ္။ ဒီ Issac Platform မွာလိုအပ္တဲ့ Softwares ေတြထည့္သြင္းေရးဆြဲထားျပီး ကုမၸဏီေတြအတြက္ စက္ရုပ္ေတြ ထုတ္လုပ္ဖို႔နဲ႔ ေလ့က်င့္ေပးဖို႔ ပိုမိုလြယ္ကူေစမွာျဖစ္ပါတယ္။ အဲ့ဒါအျပင္ API လို႔ေခၚတဲ့ Application Programming Interface Collection ပါ၀င္မွာျဖစ္ျပီး 3D cameras ေတြနဲ႔ Sensors ေတြနဲ႔ ခ်ိတ္ဆက္ႏိုင္ဖို႔ျဖစ္ပါတယ္။ အဲ့ဒါအျပင္ Issac Platform မွာ AI Accelerators ေတြပါ၀င္မွာျဖစ္ျပီး Simulation Environment မွာအသုံးျပဳရမယ့္ ပတ္၀န္းက်င္အလိုက္ AI ရဲ႕ နည္းပညာလုပ္ထုံးေတြ လစ္ဟင္းျခင္းမရွိေစဘဲ ေခ်ာေခ်ာေမြ႔ေမြ႔ အသုံးျပဳႏိုင္ေစဖို႔ Issac Sim လို႔ေခၚတဲ့ ဥာဏ္ရည္တုကိုု Virtual Space မွာ ေလ့က်င္႔ေပးခဲ့တယ္လို႔သိရပါတယ္။ အဲ့ဒီလိုေလ့က်င့္ေပးျခင္းေၾကာင့္ IRL လို႔ေခၚတဲ့ Instructional Reading Level Testing အရ AI ရဲ႕ ေလ့လာသင္ယူႏိုင္မႈကို ပိုမိုုလွ်င္ျမန္လြယ္ကူေစမွာျဖစ္ပါတယ္။

Issac Platform ရဲ႕အေရးပါမႈ အစိတ္အပိုင္းဟာ သူ႔ကိုအသုံးျပဳမယ့္ Jetson Xavier လို႔ေခၚတဲ့ AI Computer Hardware ပဲျဖစ္ျပီးက်စ္လ်စ္တဲ့ ဒီဇိုင္းကိုယ္ထည္ထဲမွာ Processing Components မ်ားပါ၀င္တာျဖစ္ပါတယ္။ အဲ့ဒီ Components ေတြမွာ Volta Tensor Core၊ Core ၈ လုံးပါ၀င္တဲ့ ARM64 CPU ၊ NVDLA လုိ႔ေခၚတဲ့ Deep Learning Accelerators ႏွစ္ခုနဲ႕အတူ တည္ျငိမ္တဲ့ ဓာတ္ပုံနဲ႔ ရုပ္ပုံထုတ္ေဖာ္ေပးနိုင္မယ့္ Processors ေတြပါ၀င္တယ္လို႔သိရပါတယ္။ အႏွစ္ခ်ဳပ္ဆုိရရင္ေတာ့ Jeston Xavier မွာ 9 Billion Transistors ပါ၀င္ျပီး 30 TOPS (Trillion Operations per Second) ႏႈန္းတြက္ခ်က္ေပးနိုင္မွာျဖစ္ပါတယ္။ အဲ့ဒါအျပင္ 30 Watts ပါ၀ါ ပမာဏေလာက္ပဲ ပါ၀ါသုံးစြဲမႈရွိတာေၾကာင့္ ေလဟာနယ္မီးလုံးေတြထက္ ပါ၀ါစား ထက္၀က္ေလာက္ကို ေလ်ာ့နည္းပါတယ္။

Jetson Xavier’s Tech Specs

ကုန္က်စရိတ္အေနနဲ႕ Issac Platform ပါ၀င္ျပီးသား Jetson Xavier ကြန္ပ်ဴတာဟာ ကန္ေဒၚလာ ၁,၂၉၉ က်သင္႔မွာျဖစ္ျပီး Huang အဆိုအရ ဒီ Jeston Xavier ရဲ႕ စြမ္းေဆာင္ရည္ဟာ ကန္ေဒၚလာ ၁၀,၀၀၀ ခန္႕က်သင့္မယ့္ Workstation ကြန္ပ်ဴတာေတြရဲ႕ စြမ္းေဆာင္ရည္ကို ေပးစြမ္းနိုင္တယ္လို႔ဆိုထားပါတယ္။  ဒီႏႈိုင္းယွဥ္မႈဟာ Jeston Xavier မွာဘယ္လို Chips အမ်ိဳးအစားေတြသုံးထားတယ္ အတိအက်မသိရေသးဘဲ ႏႈိင္းယွဥ္ထားတာျဖစ္လို႔ သဘာ၀မက်လွပါဘူး။ ဒါေပမယ့္လည္း ေပးရတဲ့ ေစ်းႏႈန္းထားအရ ေကာင္းမြန္တဲ့ စြမ္းေဆာင္ရည္ေပးစြမ္းနိုင္တာက ျငင္းလို႔မရတဲ့ အခ်က္ပဲျဖစ္တယ္လို႔ The Verge မွာဆိုထားပါတယ္။

Autonomous Robot Showcase at Lowe”s Store

ဒီေနရာမွာ စိတ္၀င္စားစရာ အေကာင္းဆံုးအခ်က္ ျဖစ္လာမွာက Nvidia ရဲ႕ Hardwares ေတြမဟုတ္ပါဘူး။ ေရရွည္မွာ Developers ေတြက AI နဲ႔ ေမာင္းႏွင္မယ့္ စက္ရုပ္ေတြကို ဘယ္လိုအသုံးျပဳၾကမလဲဆိုတဲ့အခ်က္ပဲျဖစ္ပါတယ္။ အခုလက္ရွိအခ်ိန္မွာ AI နည္းပညာအသုံးျပဳထာတဲ့ စက္ရုပ္ေတြရွိေနျပီး အစားအစာပို႔ေဆာင္ေရးလုပ္ငန္းေတြနဲ႔ လက္လီအေရာင္းဆိုင္ေတြမွာ Inventory Management စက္ရုပ္ေတြအေနနဲ႔ အသုံးျပဳလ်က္ရွိပါတယ္။ အခုခ်ိန္မွာေတာ့ Nvidia ကထုတ္ထားတဲ့ Chip ေတြကို Fellow ကုမၸဏီကထုတ္ထားတဲ့ Autonomous Robots ေတြမွာအသုံးျပဳေနျပီျဖစ္ျပီး Lowe’s Store မွာျပသထားပါတယ္။

Kyaw Zaw Htun (Akhyar)

www.akhyar.com

Facebook လူမႈကြန္ရက္ေပၚတြင္တင္ဆက္ေနသည့္ စာမ်က္ႏွာမ်ားတြင္ အခရာမွတင္ဆက္ထားသည့္ ေဆာင္းပါးမ်ား၊ သတင္းမ်ားကို ခြင့္ျပဳခ်က္ တစ္စံုတစ္ရာ ရယူထားျခင္းမရွိဘဲ စီးပြားျဖစ္ ကူးယူသံုးစြဲေနသည္မ်ားကို ေတြ႕ရွိေနရပါသည္။ အခရာစာမ်က္ႏွာအား တစ္ဦးတစ္ေယာက္ခ်င္း ေဝမ်ွသည္ကို အသိအမွတ္ျပဳေက်းဇူးတင္ေသာ္လည္း စီပြားျဖစ္တည္ေထာင္ထားသည့္ စာမ်က္ႏွာမ်ား၊ ဝက္ဘ္ဆုိက္မ်ားတြင္ ကူးယူတင္ဆက္ေနသည္မ်ားကိုမူ ျပင္းထန္စြာကန္႔ကြက္ပါသည္။ သို႕ျဖစ္ပါ၍ အခရာမီဒီယာမွတင္ဆက္ေနသည့္ အေၾကာင္းအရာမ်ားထဲမွ စာသားအခ်ိဳ႕ကုိျဖစ္ေစ ၊ အပုဒ္လိုက္ျဖစ္ေစ ၊ တစ္ပိုဒ္ျခင္းျဖစ္ေစ ကူးယူသံုးစြဲျခင္းမျပဳရန္ႏွင့္ ဆက္လက္ျပဳလုပ္ပါက ခိုးယူသံုးစြဲေနသည့္ စာမ်က္ႏွာမ်ားကို အမည္ႏွင့္တကြ အမ်ားသိေစရန္ေၾကညာသြားမည္ျဖစ္ၿပီး ဥပေဒအရ အေရးယူမည္ျဖစ္ေၾကာင္း သတိေပးေၾကညာအပ္ပါသည္။

[Unicode]

Nvidia ရဲ့ AI Computer နဲ့ Autonomous Machines တွေရဲ့ ဉာဏ်ရည်တိုးတက်လာအောင် ဖန်တီးထားပုံပါပဲ

AI (Artificial Intelligence) လို့ခေါ်တဲ့ လူတွေဖန်တီးထားတဲ့ ဉာဏ်ရည်တု နည်းပညာရဲ့ အနာဂတ်ဟာ တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် တိုးတက်ပြောင်းလဲလာနေတာဖြစ်ပြီး ဒီ AI နဲ့ပတ်သက်တဲ့ သုတေသနလုပ်ငန်းတွေမှာ စွမ်းစွမ်းတမံဆောင်ရွက်နေတာကတော့ Google နဲ့ Nvidia တို့ပဲဖြစ်ပါတယ်။ Google ဟာဆိုရင် လူနေမှုအဆင့်တန်းမြင့်မားလာစေဖို့ AI နဲ့ ဖန်တီးထားတဲ့ မောင်းသူမဲ့ကားတွေ အပြင်မှာ တကယ်မောင်းနှင်နိုင်ဖို့ လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးနေပြီး လွန်ခဲ့တဲ့ ၂ လလောက်တုန်းက AI နည်းပညာလုပ်ထုံးနဲ့ လူရဲ့ မျက်စိကို Scan ဖတ်ရုံနဲ့ နုလုံးရောဂါ ဖြစ်ပွားနှုန်း ဘယ်လောက်ရှိနိုင်မလဲဆိုတဲ့ AI နည်းပညာသစ်ကို ဖန်တီးနိုင်ခဲ့တယ်လို့ သိရပါတယ်။

Nvidia’s Jetson Xavier

Nvidia ကတော့ သူကိုယ်တိုင် ဒီဇိုင်းဆွဲထားတဲ့ Software၊ သူကိုယ်တိုင် ဖန်တီးထားတဲ့ AI Computer နဲ့ AI နည်းပညာ ဖွံ့ဖြိုးရေးကဏ္ဍတိုးတက်လာအောင် ကြိုးပမ်းထားပုံပါဘဲ။ အခုလက်ရှိ Taipei မှာကျင်းပနေတဲ့ Computex 2018 ပွဲမှာဆိုရင် Machine Learning နဲ့ Deep Analysis လုပ်နိုင်ဖို့ Tensor Cores ပါဝင်တဲ့ Nividia Issac နဲ့ Jetson Xavier AI Computer နှစ်မျိုးကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပါတယ်လို့သိရပါတယ်။ Nvidiaရဲ့ CEO Jensen Huang ရဲ့အဆိုအရ ဒီ AI Computer နှစ်မျိုးဟာ အနာဂတ် AI ဖန်တီးမှုအနုပညာရဲ့ ခြေလှမ်းသစ်ဖြစ်ပြီး အရင်က Cloud Base Software တွေနဲ့ Autonomous Robots တွေကို လမ်းညွန်ပေးနေရတဲ့ ခေတ်ကကျော်လွှားနိုင်ပြီဖြစ်တယ်လို့ ကြွေးကြော်ထားပါတယ်။ အဲ့ဒါအပြင် Huang က “ အာကာသလေယာဉ်မှာ အသုံးပြုနေတဲ့ စက်ရုပ်တွေ၊ အိမ်သန့်ရှင်းရေးဆောင်ရွက်ဖို့ ဖန်တီးထားတဲ့ စက်ရုပ်တွေနဲ့ ရေဆိုးသန့်စင်တဲ့နေရာမှာ အသုံးပြုနေတဲ့ စက်ရုပ်တွေ စတဲ့ Autonomous Machines တွေ ဉာဏ်ရည် ပိုကောင်းလာအောင် AI လို့ခေါ်တဲ့ ဉာဏ်ရည်တုကို အာရုံခံကိရိယာတွေနဲ့အတူ တိတိကျကျ လှမ်းညွန်ပေးနိုင်မယ့် အထောက်အကူပစ္စည်းတွေနဲ့ ဖန်တီးထားပါတယ်လို့ ပြောထားပါတယ်။” နောက် Huang က တစ်နေ့နေ့ တစ်ချိန်ချိန်ကျရင် လူနေမှုအဆင့်အတန်း မြင့်မားလာဖို့ ဉာဏ်ရည်မြင့် Autonomous Robots စက်ရုပ်တွေ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုလာကြမှာဖြစ်တယ်လို့ ကြွေးကြော်ထားပါသေးတယ်။

Jetson Xavier’s Motherboard

ဉာဏ်ရည်တုဦးနှောက်ဖြစ်တဲ့ Nvidia Issac ဟာ Jeston Xavier ကွန်ပျူတာရဲ့ Software Platform ဖြစ်ပြီး Issac Platform လို့နာမည်ပေးထာပါတယ်။ ဒီ Issac Platform မှာလိုအပ်တဲ့ Softwares တွေထည့်သွင်းရေးဆွဲထားပြီး ကုမ္ပဏီတွေအတွက် စက်ရုပ်တွေ ထုတ်လုပ်ဖို့နဲ့ လေ့ကျင့်ပေးဖို့ ပိုမိုလွယ်ကူစေမှာဖြစ်ပါတယ်။ အဲ့ဒါအပြင် API လို့ခေါ်တဲ့ Application Programming Interface Collection ပါဝင်မှာဖြစ်ပြီး 3D cameras တွေနဲ့ Sensors တွေနဲ့ ချိတ်ဆက်နိုင်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ အဲ့ဒါအပြင် Issac Platform မှာ AI Accelerators တွေပါဝင်မှာဖြစ်ပြီး Simulation Environment မှာအသုံးပြုရမယ့် ပတ်ဝန်းကျင်အလိုက် AI ရဲ့ နည်းပညာလုပ်ထုံးတွေ လစ်ဟင်းခြင်းမရှိစေဘဲ ချောချောမွေ့မွေ့ အသုံးပြုနိုင်စေဖို့ Issac Sim လို့ခေါ်တဲ့ ဉာဏ်ရည်တုကိုု Virtual Space မှာ လေ့ကျင့်ပေးခဲ့တယ်လို့သိရပါတယ်။ အဲ့ဒီလိုလေ့ကျင့်ပေးခြင်းကြောင့် IRL လို့ခေါ်တဲ့ Instructional Reading Level Testing အရ AI ရဲ့ လေ့လာသင်ယူနိုင်မှုကို ပိုမိုုလျှင်မြန်လွယ်ကူစေမှာဖြစ်ပါတယ်။

Issac Platform ရဲ့အရေးပါမှု အစိတ်အပိုင်းဟာ သူ့ကိုအသုံးပြုမယ့် Jetson Xavier လို့ခေါ်တဲ့ AI Computer Hardware ပဲဖြစ်ပြီးကျစ်လျစ်တဲ့ ဒီဇိုင်းကိုယ်ထည်ထဲမှာ Processing Components များပါဝင်တာဖြစ်ပါတယ်။ အဲ့ဒီ Components တွေမှာ Volta Tensor Core၊ Core ၈ လုံးပါဝင်တဲ့ ARM64 CPU၊ NVDLA လို့ခေါ်တဲ့ Deep Learning Accelerators နှစ်ခုနဲ့အတူ တည်ငြိမ်တဲ့ ဓာတ်ပုံနဲ့ ရုပ်ပုံထုတ်ဖော်ပေးနိုင်မယ့် Processors တွေပါဝင်တယ်လို့သိရပါတယ်။ အနှစ်ချုပ်ဆိုရရင်တော့ Jeston Xavier မှာ 9 Billion Transistors ပါဝင်ပြီး 30 TOPS (Trillion Operations per Second) နှုန်းတွက်ချက်ပေးနိုင်မှာဖြစ်ပါတယ်။ အဲ့ဒါအပြင် 30 Watts ပါဝါ ပမာဏလောက်ပဲ ပါဝါသုံးစွဲမှုရှိတာကြောင့် လေဟာနယ်မီးလုံးတွေထက် ပါဝါစား ထက်ဝက်လောက်ကို လျော့နည်းပါတယ်။

Jetson Xavier’s Tech Specs

ကုန်ကျစရိတ်အနေနဲ့ Issac Platform ပါဝင်ပြီးသား Jetson Xavier ကွန်ပျူတာဟာ ကန်ဒေါ်လာ ၁,၂၉၉ ကျသင့်မှာဖြစ်ပြီး Huang အဆိုအရ ဒီ Jeston Xavier ရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ဟာ ကန်ဒေါ်လာ ၁၀,၀၀၀ ခန့်ကျသင့်မယ့် Workstation ကွန်ပျူတာတွေရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းနိုင်တယ်လို့ဆိုထားပါတယ်။ ဒီနှိုင်းယှဉ်မှုဟာ Jeston Xavier မှာဘယ်လို Chips အမျိုးအစားတွေသုံးထားတယ် အတိအကျမသိရသေးဘဲ နှိုင်းယှဉ်ထားတာဖြစ်လို့ သဘာဝမကျလှပါဘူး။ ဒါပေမယ့်လည်း ပေးရတဲ့ ဈေးနှုန်းထားအရ ကောင်းမွန်တဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ပေးစွမ်းနိုင်တာက ငြင်းလို့မရတဲ့ အချက်ပဲဖြစ်တယ်လို့ The Verge မှာဆိုထားပါတယ်။

Autonomous Robot Showcase at Lowe”s Store

ဒီနေရာမှာ စိတ်ဝင်စားစရာ အကောင်းဆုံးအချက် ဖြစ်လာမှာက Nvidia ရဲ့ Hardwares တွေမဟုတ်ပါဘူး။ ရေရှည်မှာ Developers တွေက AI နဲ့ မောင်းနှင်မယ့် စက်ရုပ်တွေကို ဘယ်လိုအသုံးပြုကြမလဲဆိုတဲ့အချက်ပဲဖြစ်ပါတယ်။ အခုလက်ရှိအချိန်မှာ AI နည်းပညာအသုံးပြုထာတဲ့ စက်ရုပ်တွေရှိနေပြီး အစားအစာပို့ဆောင်ရေးလုပ်ငန်းတွေနဲ့ လက်လီအရောင်းဆိုင်တွေမှာ Inventory Management စက်ရုပ်တွေအနေနဲ့ အသုံးပြုလျက်ရှိပါတယ်။ အခုချိန်မှာတော့ Nvidia ကထုတ်ထားတဲ့ Chip တွေကို Fellow ကုမ္ပဏီကထုတ်ထားတဲ့ Autonomous Robots တွေမှာအသုံးပြုနေပြီဖြစ်ပြီး Lowe’s Store မှာပြသထားပါတယ်။

Kyaw Zaw Htun (Akhyar)

www.akhyar.com

Facebook လူမှုကွန်ရက်ပေါ်တွင်တင်ဆက်နေသည့် စာမျက်နှာများတွင် အခရာမှတင်ဆက်ထားသည့် ဆောင်းပါးများ၊ သတင်းများကို ခွင့်ပြုချက် တစ်စုံတစ်ရာ ရယူထားခြင်းမရှိဘဲ စီးပွားဖြစ် ကူးယူသုံးစွဲနေသည်များကို တွေ့ရှိနေရပါသည်။ အခရာစာမျက်နှာအား တစ်ဦးတစ်ယောက်ချင်း ဝေမျှသည်ကို အသိအမှတ်ပြုကျေးဇူးတင်သော်လည်း စီပွားဖြစ်တည်ထောင်ထားသည့် စာမျက်နှာများ၊ ဝက်ဘ်ဆိုက်များတွင် ကူးယူတင်ဆက်နေသည်များကိုမူ ပြင်းထန်စွာကန့်ကွက်ပါသည်။ သို့ဖြစ်ပါ၍ အခရာမီဒီယာမှတင်ဆက်နေသည့် အကြောင်းအရာများထဲမှ စာသားအချို့ကိုဖြစ်စေ ၊ အပုဒ်လိုက်ဖြစ်စေ ၊ တစ်ပိုဒ်ခြင်းဖြစ်စေ ကူးယူသုံးစွဲခြင်းမပြုရန်နှင့် ဆက်လက်ပြုလုပ်ပါက ခိုးယူသုံးစွဲနေသည့် စာမျက်နှာများကို အမည်နှင့်တကွ အများသိစေရန်ကြေညာသွားမည်ဖြစ်ပြီး ဥပဒေအရ အရေးယူမည်ဖြစ်ကြောင်း သတိပေးကြေညာအပ်ပါသည်။